Data analyst

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Description du cours

Le rôle du Data Analyst est de chercher à mieux comprendre les données que dispose son entreprise ou organisation afin d’en tirer des connaissances utiles et produire des rapports et conclusions destinés aux différents services de l’entreprise.

Les missions du Data Analyst sont diverses et variées :

  • Agrégation de données dans le respect des normes en vigueur
  • Interprétation des données, dont l’identification des tendances et sensibilisation des destinataires à l’utilisation pertinente des données.
  • Aide à la prise de décision au service de stratégie globale de l’entreprise.
  • Créer et maintenir une relation avec les administrateurs et gestionnaires des bases de données dans l’optique d’améliorations dans la collecte et la gestion de données.

Prérequis techniques

  • Notions de probabilités et de statistiques.
  • Quelques notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices).
  • Le Data Analyst, en acquérant des notions d’ingénierie informatique et d’algèbre linéaire, peut évoluer vers le métier de Data Scientist.

Programme

  • Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non, à partir des besoins, contraintes et données du commanditaire
  • Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données
  • Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils
  • Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données.
  • Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché
  • Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d’extraction, à l’aide d’un (des) support(s) adapté(s) répondant aux attentes du commanditaire.
  • Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé, l’aide des formats/supports appropriés ou commandés (papier, internet, serveur, mail etc.). Respecter la réglementation associée
  • Analyser et formaliser la demande ou le besoin en développement et en exploitation de base de données
  • Autocontrôler, tout au long du processus de développement, la cohérence des données et la conformité à la demande
  • Suivre, adapter et rendre compte de la réalisation du projet à partir du planning projet validé
  • Rendre compte de l’avancement du projet
  • Rechercher des solutions pour la résolution de problèmes techniques rencontrés au moyen des ressources disponibles (documentation, sites Internet, communautés, etc..).
  • Constituer un jeu de données exploitable de manière à entraîner un modèle d’apprentissage en utilisant la méthodologie et/ou l’outil approprié en fonction des standards de l’écosystème
  • Interpréter les données grâce à des outils de visualisation de données en vue d’expliquer les caractéristiques du jeu de donnée
  • Exploiter un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles et des outils sélectionnés
  • Améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage à l’aide d’une évaluation de la qualité des données et de la technique de modélisation afin de réduire les biais et les anomalies de résultats.

CERTIFICATIONS VALIDEES:

  1. RS3508 – Exploiter une base de données
  2. RS3497 – Développer une base de données
  3. RS5185 – Deep learning et intelligence artificielle

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