
Big data & intelligence artificielle
Description du cours
Cette formation est une introduction aux concepts, outils et méthodologies associés à l’intelligence artificielle (IA), ses branches et ses domaines d’application. Elle s’intéresse particulièrement à l’application des méthodes d’IA dans un contexte big data et permet d’acquérir une vision d’ensemble réaliste des dernières avancées en la matière.
Public et prérequis
Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir l’intelligence artificielle et ce qu’elle permet de réaliser dans un contexte classique ou en rapport avec les grandes masses de données.
Prérequis :pour suivre cette formation, il est nécessaire d’avoir une base dans la programmation informatique, et connaitre au moins ce qu’est une variable, une fonction, une instruction à exécuter, etc.
Objectif pédagogique global
Objectif pédagogique global : A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’identifier le type de problèmes d’IA à partir de la description d’un cas d’usage : classification, régression, clustering, ou optimisation et de mettre en place un modèle d’IA pour répondre à une problématique.
Objectifs pédagogiques partiels
A l’issue des différents modules ou séquences de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Mettre en place des modèles d’IA dans le contexte de la classification
- Mettre en place des modèles d’IA dans le contexte de la régression
- Mettre en place des modèles d’IA dans le contexte du clustering
- Savoir installer et configurer son environnement de développement big data
- Mettre en place des modèles d’IA dans un contexte de big data
- Monter des modèles de type arbre de décision, K plus proches voisin, et réseau de neurones pour traiter des problématiques de classification.
- Monter des modèles de type régression linéaire et régression logistique pour traiter des problématiques de régression.
- Monter des modèles de type k-means, K-medoids, et DBSCAN pour traiter des problématiques de clustering.
- Savoir installer configurer les outils big data de référence à savoir Hadoop et Spark.
- Monter des modèles d’IA en se basant sur les technologies big data.
Les compétences théoriques acquises durant la formation sont évaluées par des QCMs.
Programme :
- Monter vos premiers modèles d’IA
- Principales approches d’IA
- Monter des modèles d’IA et savoir les paramétrer et les améliorer
- Initiation aux approches ensemblistes et combinées
- Monter des modèles d’IA avancés basés sur des approches combinées
- Initiation au big data
- Monter des modèles d’IA dans un contexte big data
- Monter des modèles d’IA distribués en utilisant des approches ensemblistes
Sanction de la formation
Cette formation est sanctionnée par une attestation de suivi de formation.
Informations sur le cours
- CONDITIONS PRÉALABLES : No
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